Yellow Matters Improving the remote sensing of Coloured Dissolved Organic Matter in inland freshwaters
نویسنده
چکیده
De hoeveelheid opgeloste organische stoffen (Dissolved Organic Matter DOM) in oppervlaktewater, en de samenstelling ervan, is een belangrijke graadmeter van de fysisch-chemische waterkwaliteit. Dit proefschrift beschrijft een drietal mogelijkheden om de concentratie van gekleurde opgeloste organische stoffen (Coloured Dissolved Organic Matter CDOM) in natuurlijke Nederlandse oppervlaktewateren beter te kunnen afleiden uit metingen van de kleur van het water. CDOM kleurt (verder helder) oppervlaktewater lichtgeel tot donkerbruin. De precieze kleur van het water, een spectrum van uit het water opwellend licht (reflectiespectrum), kan worden gemeten met een spectrometer. Er bestaan draagbare spectrometers om losse spectra te meten maar er zijn ook beeldvormende spectrometers die zijn gemonteerd op satellieten of onder vliegtuigen, welke digitale multi-spectrale foto's produceren. Met behulp van een fysisch optisch model is het mogelijk om uit een reflectiespectrum concentraties van de gekleurde natuurlijke bestanddelen van het oppervlaktewater te bepalen. Deze bestanddelen zijn over het algemeen beperkt tot algen, slib en CDOM.
منابع مشابه
An Empirical Ocean Colour Algorithm for Estimating the Contribution of Coloured Dissolved Organic Matter in North-Central Western Adriatic Sea
The performance of empirical band ratio models were evaluated for the estimation of Coloured Dissolved Organic Matter (CDOM) using MODIS ocean colour sensor images and data collected on the North-Central Western Adriatic Sea (Mediterranean Sea). Relationships between in situ measurements (2013–2016) of CDOM absorption coefficients at 355 nm (aCDOM355) with several MODIS satellite band ratios we...
متن کاملWater Optics and Water Colour Remote Sensing
The editorial paper aims to highlight the main topics investigated in the Special Issue (SI) “Water Optics and Water Colour Remote Sensing”. The outcomes of the 21 papers published in the SI are presented, along with a bibliometric analysis in the same field, namely, water optics and water colour remote sensing. This editorial summarises how the research articles of the SI approach the study of...
متن کاملMonitoring of organic matter and soil salinity by using IRS - LissIII satellite data in the Harat plain, of Yazd province
Current study monitored Electerical Conductivity (EC) as soil salinity index and Organic Matter (OM) in the area of Harat in Yazd, Iran, through remote sensing technology with high spatial and spectral resolution. The images were selected from IRS, LISS III satellites between the years 2008 and 2012. After preprocessing and analyzing the images, the relationship between parameters of (EC) an...
متن کاملThe Particle Swarm Optimisation for Spectral Matching Applied to Inland Water Quality Remote Sensing
* Email: [email protected]. Abstract – Spectrum matching is one approach to estimating water quality parameter concentrations (chlorophyll a, tripton and coloured dissolved organic matter (CDOM)) from remotely sensed images of inland waters. The Particle Swarm Optimisation (PSO) is a stochastic search technique that can be used to search the solution space for the closest match and deli...
متن کاملA Comprehensive Review on Water Quality Parameters Estimation Using Remote Sensing Techniques
Remotely sensed data can reinforce the abilities of water resources researchers and decision makers to monitor waterbodies more effectively. Remote sensing techniques have been widely used to measure the qualitative parameters of waterbodies (i.e., suspended sediments, colored dissolved organic matter (CDOM), chlorophyll-a, and pollutants). A large number of different sensors on board various s...
متن کامل